李佳琦直播再翻车:加多宝赔2.3亿与中粮和解 双方将推动加多宝上市计划

发布时间:2019年11月19日 06:56 编辑:丁琼
回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精确),而是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够储存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波尔加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出自己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。浓眉绝杀封盖

如果再乐观一些去看,会发现,随着技术的进步,大量新职业也被开发出来。如果能把握住新的职业岗位,也不失为一条出路。比如说,今天的程序员这在过去工业时代从来都是不存在的。也就是说,随着人工智能的进步,大量相关的工作同样会被释放出来。未来可能会出现专门驾驭人工智能的一批人,像是百度大脑计划中的那些30岁左右的年轻人。虽然目前来看,这种人才还处于高精尖的阶段,但随着人工智能的普及,这种情况在未来可能会越来越多。也正是如此,人类还是无需过度担忧。林志玲婚礼彩排

德克萨斯大学卫生系统首席创新官Lynda Chin博士表示:「这比我们想象的要困难得多。但过往的经验使我确信,我们可以建立一个用来完善医疗系统的人工智能引擎。」哪吒涉嫌抄袭起诉

网易科技讯 3月15日消息,美股周二低开。全美2月份零售业销量下滑,批发价格则出现下跌。经济数据并不明朗,且美联储3月政策会议将于明日结束。中国转战泰国买房

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